党的二十大报告说明，推动战略性新兴起的产业融合集群发展，构建AI等一批新的增长引擎，加快发展数字化的经济，促进数字化的经济和实体经济深层次地融合。上海深入贯彻落实国家发展人工智能的战略，将AI作为重点发展的三大先导产业之一，已成为全国发展AI产业的排头兵和先行者。根据上海市经信委数据，2021年，上海人工智能规上企业产值实现3056.8亿元，同比增长17.2%，全年实现项目总投资805亿元。
人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。上海这样具有复杂巨系统特征的超大城市，人口多、流量大、功能密，有着丰富应用场景，城市建设、发展、运行、治理等各方面情形交织，需要运用数字化转型的方式探索超大城市治理的新路子。
2021年1月，上海发布《关于全方面推进上海城市数字化转型的意见》，在全国范围内率先打响发令枪，这成为上海主动服务新发展格局的重要战略。随后，上海围绕“整体性转变、全方位赋能、革命性重塑”的总体要求，在经济、生活、治理三个方面推进城市数字化转型。AI是城市数字化转型的重要驱动力量，在城市数字化转型过程中发挥着引领性、赋能性作用。
经济领域，AI与实体经济的深层次地融合，改造生产流程，提高生产效率，此外，人工智能赋能金融服务、商贸流通、农业等领域。制造业方面，运用人工智能、区块链、云计算、大数据等新兴技术，建立产品健康模型，实现生产流程、时间约束、成本控制、安全维护等方面的优化，改造大规模的智能工厂和数字车间，释放经济新动能。上海重点发展电子信息、生命健康、汽车、高端装备、先进材料、时尚消费品等六大产业领域，是AI与制造业广泛融合的大舞台。金融方面，在上海建设金融科技中心和国际数字之都之际，金融数字化转型成为重要抓手，2022年9月英国智库Z/Yen集团发布的《第32期全球金融中心指数报告》显示，上海位居全球第六，金融科学技术水平全球第五。上海推动金融数字化转型的突破口是在数据安全和隐私保护的框架内释放数字要素价值，代表形态包含智能投顾、大数据征信、数字货币等。AI在金融领域的应用未形成集聚示范效应，未来将有巨大的空间。
生活领域，人工智能渗透到市民生活的方方面面，如教育、医疗、交通、文娱、养老、旅游等。2022年，上海深化推进11项数字生活标杆应用场景2.0版，覆盖以上方面。医疗方面，上海具备医疗资源丰富、医学研究能力较强、医用场景数据众多等优势，格外的重视医疗健康领域的智能化、智慧化发展，通过人工智能探索医疗服务新模式，建立快速精准的医疗体系。全市多家三甲医院引入腾讯健康“AI助医”，加速上海“便捷就医服务”数字化转型工作的推进。教育方面，上海已经打造教育示范应用场景——上海世外教育集团，立足英语教学特色，运用人工智能技术，打造一套自适应学习+课堂实时分析+口语语音矫正的“AI＋学校”人工智能教学系统，实现知识点分析、学生能力量化测试、记忆曲线与遗忘规律分析、自动组卷推题、知识点掌握推测等功能。
治理领域，人工智能技术赋能城市治理大多数表现在把握城市的生命体征，使城市管理智慧化、精细化、科学化上。上海这样一座超大城市，运用人工智能技术，聚焦公共安全、交通管理、生态环境等领域，实现城市运行风险监测预警、趋势智能研判、资源统筹调度，保证城市的健康安全运作，最具品牌效应的便是“一网通办”和“一网统管”两张网的建设。截至2021年12月，上海轨道交通里程突破800公里，通车运营里程保持全球第一，每天有1000多万人在地下乘坐地铁，有10号线号线和APM浦江线等四条线路实现全自动无人驾驶。上海也是全世界城市高楼大厦最多的，全市有4万多座高楼、26万多部电梯，风险挑战无处不在，创新机遇也无处不在。数字化转型对城市的安全管理和健康运行具备极其重大的作用，而城市的巨大场景也为人工智能技术的落地提供肥沃的土壤。
在“十四五”期间，上海不仅打造AI的“上海高地”，同时也要做好人工智能深度赋能上海城市数字化转型的课题，在这过程中有几率存在以下瓶颈。
二是数字化转型过程中存在隐私保护和数据孤岛的问题。一方面隐私泄露目前慢慢的变成了人们对人工智能技术的最大畏惧。近年来，常有数据泄漏的消息，随着大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术在所有的领域的应用逐渐深入，数据安全和隐私泄露等问题极度影响社会秩序和市民生活。另一方面，在行业竞争、行政壁垒、数据安全、隐私保护等多方面压力下，各企业主体更偏向做数据私库，形成“数据孤岛”，尤其在医疗、金融、交通等领域，造成数据采集滥用、数据储存资源浪费、数据泄露难溯源头等问题。
三是人工智能产业链安全、自主、可控的问题。上海人工智能产业链在基础技术方面存在“卡脖子”的关键技术领域。在基础研究领域，主流开源深度学习框架基本由国外互联网巨头企业研发；智能芯片与国外领先水平仍有距离。近年来，AI发展呈现中美两国引领，主要国家激烈竞争的总体格局。AI产业链、供应链的安全风险上升，由此，加深我们对产业链安全、自主、可控问题的思考。
上海正加快打造同具有世界影响力的社会主义现代化国际大都市相匹配的城市软实力，AI在城市善治、未来创新、国际对话等议题中扮演着不可或缺的角色，是增强上海全球叙事能力的重要载体。为此，提出以下三点建议。
一是出台相关支持政策，大力吸引和培育数字化转型人才。围绕工业制造、交通、智慧城市、商贸等重点领域行业企业，培养一批精通AI算法和企业业务、牵头推动算法应用实践和企业智能化转型的数字化转型人才，支持行业企业构建核心数字化转型团队。发挥国有企业的引领带动作用，推动建立上海数字化转型联盟，形成推动城市数字化转型的中坚力量。发挥上海众多高校的力量，形成重点领域的数字化转型培养模式，建设一批人工智能平台基地、继续教育基地和高技能人才教育培训基地，培育AI与制造业深层次地融合所需的复合型人才。
二是完善制度治理体系，加快数据使用规范和数据共享。依托上海市人工智能标准化技术委员会，推进重点领域的区域标准制订工作，尽快制定数据安全、隐私保护在重点领域的技术标准，加强数据的分类分级管理，实现在数据安全保护下的信息共享，扩大应用场景范围，为科学技术和产品输出提供规则支撑，推动上海标准成为中国标准甚至国际准则。推动行业自律自治，发挥各个行业组织和联盟的作用，发布数据使用的倡议，协助相关政府部门逐步建立数据共享机制，成立信息共享平台，加强数据治理使用规范。加强信息安全技术的攻关，推动加密计算技术、联邦学习、区块链等安全技术在人工智能赋能数字化转型中的应用，提升技术的安全性和数据的保护功能。
三是加强核心技术攻关，构建AI的安全、自主、可控的产业生态。开展人工智能赋能数字化转型的创新专项支持计划，依托上海AI产业投资基金，带动专业投资机构、行业有突出贡献的公司成立市场化基金，加大对核心技术攻关的企业与团队的资金支持力度。突破科学技术创新体制机制，推动产学研的科技成果转化，促进科技成果转移转化，打通人工智能的技术从实验室到应用落地。在建设国内大规模算力平台的同时，支持国内的自主芯片公司参与建设，在不断使用过程中迭代成熟，带动国产芯片技术突破发展，以此来打破国外垄断，努力实现产业链、供应链的安全、自主、可控，为城市数字化转型保驾护航。
