6月30日，在“共建大数据生态研讨会暨红象云腾2017新品发布会”上，中科点击创始人兼总裁彭作文宣布了《大数据使用场景事例解析》的主题讲演。
现在大数据备受推重，但其最实质的价值仍是在于使用，怎么发掘数据背面最大的价值，怎么针对不相同职业建立大数据使用渠道，彭作文就很多实战经历作出了深度的共享。
讲演中，彭作文避谈大数据相关概念，而是用一个个老练的职业使用事例，生动地解读了大数据在各行各业的实在使用场景，共享了多年来在大数据范畴堆集的实战事例与经历。将大数据与作业日常日子严密结合起来，干货满满！
大数据的使用场景现在仍是以政府和企业为主，彭作文依据不相同的职业对大数据价值的不相同的需求总结出大数据使用的9大类型、20大方向、34个使用场景和150个切入点，并结合各职业的服务事例，从商用和政用两个维度实在地复原大数据的很多使用场景。
其间商用方面现已深化使用到轿车、教育、金融等很多范畴，政用方面现已协助各省市质监局、科技厅、检察院等很多部分完成大数据增值与服务。关于每个职业来说，实在经历堆集都是职业开展的重要财富，彭作文在讲演最终，一点点没有保存的共享了多年来堆集的经历，用共享的力气为大数据工业高质量开展注入动力。
▊经历一：职业细分。大数据的开展好像当年互联网的开展相同，都要从数据通用到分职业使用过渡，向笔直细分；大数据有必要且必定会使用到工业、使用到职业、使用到企业、使用到政府，发生切切实实的价值。
▊经历二：找准切入点。大数据产品使用，有必要“痛点” 与“痒点” 两手都要抓。打造大数据使用渠道不只要精准掌握职业痛点，并且要敏锐发现职业痒点。大数据既能治病救人，也能令人兴奋尖叫。
▊经历三：标准化流程。凭仗技能优势和经历堆集，打造大数据使用标准化流程，16大使命包，196个节点，100天开发周期，用高效标准化的流水线形式开发每一个职业使用。
▊经历四：客户导向。做产品必定要以客户为导游，一类客户一个渠道，继续晋级，深度服务。既要处理每一类客户的共性需求，又要处理每一个客户的特性需求，求同存异，差异化服务。
▊经历五：产品驱动力。打造一个好的产品，需求从多维度动身，多方向一起驱动。整体来说有数据驱动、技能驱动、使用驱动、方针驱动、资源驱动、本钱驱动、客户驱动……
▊经历六：立异使用形式。大数据使用需求不断探究立异使用形式，将AI、区块链技能跟大数据交融，布局商用、政用、民用开辟更多使用范畴，将大数据使用笔直化、职业化、精细化。
