随着移动互联网、云计算、物联网等新兴技术的应用，全球数据量呈现出了前所未有的爆发式增长态势。与此同时，数据类型及来源的多样性、数据产生的实时性、数据的低价值密度等复杂特征日益显著，为数据采集、分析、研究带来了新的挑战。
不同于传统数据分析要消耗较高的成本（资金、资源和时间来获取数据），互联网时代数据分析的重点在于借助技术方法进行高效的数据处理，时至年末，网易云联合网易考拉、网易教育、网易金融等多个部门的数据分析专家，为大家带来数据分析技术分享的饕餮盛宴。
来自网易考拉的数据分析专家杨桂秋，详细分享了数据分析工作在跨境电子商务领域的实践和应用。
“首先需要非常了解业务，但并不仅只是了解业务做什么。”杨桂秋提到：“更重要的是了解业务做这些工作要哪一些决策、业务有哪些关键流程，而数据分析工作就要为这些决策提供相关依据，提示哪些流程中发生了风险，在此之后才是制定指标，强调快、准，对业务有指导价值。”此外，杨桂秋还分享了电商在市场运营、产品及资源、供应链等环节的数据分析技术的应用，吸引了大批粉丝。
网易教育数据分析专家吴彬彬，分享了作为数据分析师，从业务需求到统计分析，再到方案执行如何提炼出一套行之有效的整体解决方案，在庞大繁杂的数据分析工作中“苦中作乐”。
吴彬彬提到：“数据分析师的日常工作一般都是杂且碎的，容易抓不到重点，因此，从日常工作中提炼出一整套解决方案是很重要的，比如，我们应该总结哪些场景是能够最终靠流程做到，不需要分析的；哪些简单的模型是最容易自动化的，非常容易通过机器实现的；哪些简单业务分析是为了后续的复杂业务模型固化及自动化沉淀的……只有形成完整的解决方案和属于自身个人的方法论，才能避免无效的作业，在工作中找到乐趣。”
“不同于其他场景的数据分析技术应用，金融支付场景中数据分析的首要目标是保障支付的通畅。”姜琪瑶提到：“金融数据分析支持的业务方向包含前期运营支持、产品功能评估支持、日常数据监测、专项分析等多种类型，为了做一个好的支付工具，数据分析工作的核心点就是为提高支付成功率服务，通过数据分析工作为支付流程中的所有的环节比如弃单、报错、校验失败等提供技术上的支持，保障支付无障碍、成功率高、响应快、耗时短。”
网易有数作为网易旗下敏捷BI分析工具，针对各部门用户关于网易有数的提问，王文开对大家关注的几个特点进行了介绍和说明。
王文开提到：“相比传统复杂的中国式报表，网易有数的特点在于更便捷的可视化、更好的互动性、功能也更值得用户不断探索。同时，使用网易有数可以自由设置导航页，设置动态同期时间对比、动态维度度量切换、自定义表格指标、表计算等多种功能；此外，网易有数会不断按照每个用户的需求来做产品迭代，打造更方便快捷、易用、优秀的数据分析产品。”
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