我们的第一个应用场景是社交机器。这与网络上的社交网络类似。例如，公司的员工可以分辨机器何时可用。若需要维护，该机器将登录到整个团队。谁来承担这项工作呢，只需点击机器和同事即可通知。与此同时，员工知道机器是否，甚至何时可以维修。根据Bitkom的一项研究，目前28％的公司用这种机器，而汽车行业则用这种机器，甚至达到38％。另外20％的受访公司计划使用社交机器或至少讨论它。
第二种应用场景称为Global Facilities。这指的是跨越公司边界的生产系统的网络连接，例如与客户和供应商的连接。例如，如果客户在极短的时间内订购了产品变更，系统就会识别实施要哪一些新部件。这在某种程度上预示着系统能独立查询市场上最优的供应商并为订单提出建议。但事实上，这样的一种情况还不是很普遍：根据BITKOM的一项研究，只有4％的企业声称使用全球设施。17％的人正在计划这一点，30％正在讨论这个问题。
工业4.0的第三种应用场景是增强运营商。增强型操作员是使用基于IT的辅助系统扩展他们对工厂的看法并更好地控制生产的员工。例如，增强型操作员使用数据眼镜：眼镜可识别员工正在查看哪台机器并为他们提供有关当前生产步骤的实时信息。这种应用正在每9次运行中使用一次，因此电气工程相对于别的行业具有优势。计划在每五次操作中使用增强型操作员，这在17％的公司中进行了讨论。这一些数据来自Bitkom的一项研究
智能产品是智能的可编程物品，例如与设备通信并告诉它怎么样处理。即使通过软件更新交付后，智能产品也能更加进一步发展为无限期。BITKOM的一项研究表明，这类产品在所有公司中约占20％，其中机械和设备工程部门在其他部门领先率仅为23％。13％的公司计划使用智能产品，这在27％的公司中进行了讨论。
第五种也是最后一种应用场景称为预测性维护。为此，系统会收集各种数据，包括过程数据和机器数据，以及外部数据，如天气或流量。此实时信息使用大数据技术做评估，并与过去的功能故障经验相关联。所以当系统发生故障时，系统会识别模式。它不断学习，可以更好地预测并防止功能故障。在所有公司中，有27％的应用场景慢慢的变成了现实。
